Glosario · IA generativa
¿Qué es la IA generativa?
Definición: La IA generativa es la rama de la IA que crea contenido nuevo, como texto, imágenes o código, siguiendo patrones aprendidos en grandes volúmenes de datos.
Los modelos generativos se entrenan con enormes cantidades de ejemplos y aprenden las relaciones estadísticas entre sus elementos. Cuando reciben una instrucción, llamada prompt, producen una respuesta nueva que sigue esos patrones. Los modelos de lenguaje son el tipo más usado en la empresa, porque trabajan con texto, pero también existen modelos que generan imágenes, audio o vídeo.
Su uso empresarial más útil no suele ser crear contenido original, sino trabajar con el que ya existe: resumir documentos largos, redactar borradores de respuesta, extraer datos de correos y facturas, clasificar solicitudes o traducir. Integrada en los procesos y conectada a los sistemas de la empresa, es la base de los agentes de IA y del procesamiento inteligente de documentos.
Un modelo generativo produce texto plausible, no necesariamente correcto. Puede inventar datos, lo que se conoce como alucinación, y no conoce la información interna de la empresa salvo que se le proporcione. Por eso conviene anclar sus respuestas en fuentes propias, validar importes y fechas contra los sistemas y decidir con criterio qué datos personales o confidenciales recibe y dónde se procesan.
Ejemplo: tras cada reunión con un cliente, un modelo generativo redacta el resumen y la lista de acciones a partir de las notas, y el responsable lo revisa antes de enviarlo.